记录AI过某程滑块

距离问题

前端的distance不是真实的距离，而是“拖块当前 left 在渲染宽中的比例，再映射回 size.big_width”。

识别代码如下

def identify_gap(self, bg, tp):
    """
    识别滑块缺口距离
    bg: 背景图片(bytes)
    tp: 滑块图片(bytes)
    返回: 缺口X坐标
    """
    # 读取图片
    bg_img = cv2.imdecode(np.frombuffer(bg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
    tp_img = cv2.imdecode(np.frombuffer(tp, np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

    # 金字塔均值漂移滤波（减少噪声）
    bg_shift = cv2.pyrMeanShiftFiltering(bg_img, 5, 50)

    # 边缘检测
    tp_gray = cv2.Canny(tp_img, 255, 255)
    bg_gray = cv2.Canny(bg_shift, 255, 255)

    # 模板匹配
    res = cv2.matchTemplate(bg_gray, tp_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    _, _, _, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    return max_loc[0]

关键逻辑

distance = 拖块 left / 280 * 300

前端上报的 jigsawPicWidth/Height 是 280/140。也不该跟着 gap 结束，而是要结束在拖动起点

装逼结果